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热风炉是高炉冶炼过程中重要的热交换设备。建立热风炉燃烧控制模型的目标是实现燃烧过程的自动控制，其是优化空燃比和煤气流量的实时调整，保证燃烧过程的、节能、稳定，延长热风炉使用寿命。目前，我国绝大多数热风炉的燃烧控制主要还是采用手动控制，煤气流量和空气流量的大小由人工凭经验手动调节，因此，供热温度波动较大，对热风炉的寿命也有很大影响，并造成煤气的巨大浪费。热风炉炉墙出现损坏时，会有以下几种现象： 1 排烟中的空气过剩系数增大，二氧化碳含量降低，含氧量身高 2 从炉墙不严密处向炉膛内漏风，引风机电流增大 3 锅炉支架或炉墙温度升高，严重时甚至烧红 4 灰渣斗内有砖块。

热风炉根据燃料的不同可分为固体燃料热风炉、液体燃料热风炉、气体燃料热风炉。为了提高热效率，采用多头螺旋槽片换热技术和紊流原理，减薄层流厚度，使空气和烟气在行进中不断交换旋向，强化了换热效果。主要工作过程：燃煤在炉膛内产生高温烟气，在风机的作用下进入烟环，与外侧空气进行热交换后，经烟道由烟囱排出，冷空气由鼓风机吹入热风炉外壳，经炉顶流入炉膛外侧空气环，由热风出口管道供给需干净热风的设备。间接加热热风炉，由于洁净空气和烟气是截然分开的，它于直接加热热风炉的不同在于换热器。不管是直接加热热风炉还是 间接加热热风炉，在热风或烟道气出口处一般都设有冷空气入口，以调节介质的温度，满足工艺的要求。

直接加热热风炉中空气的流程很单一，先是由风机将空气送入燃烧室，然后在空气中的氧气参与下，燃料燃烧放出热量，形成烟道气，后由风机送入干燥室。人工智能方法主要有神经网络和模糊控制，神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力，但抗干扰能力较弱，而模糊控制不需数学模型，有较强的抗干扰能力且易于实现，因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。目前，我国绝大多数热风炉的燃烧控制主要还是采用手动控制，煤气流量和空气流量的大小由人工凭经验手动调节，因此，供热温度波动较大，对热风炉的寿命也有很大影响，并造成煤气的巨大浪费。

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