当拱顶温度上升到一定值后,需要保持拱顶温度维持在这个定值,干燥机此时拱顶几乎不再吸收废气的热量,而废气的热量主要被蓄热室中下部所吸收。目前,我国绝大多数热风炉的燃烧控制主要还是采用手动控制,煤气流量和空气流量的大小由人工凭经验手动调节,因此,供热温度波动较大,对热风炉的寿命也有很大影响,并造成煤气的巨大浪费。 热风炉的燃烧过程 燃烧过程对应着蓄热室的蓄热过程,它分为加热期和拱顶温度管理期。在加热期,蓄热室拱顶的温度很低,废气的热量大部分被拱顶吸收,拱项的温度上升迅速,蓄热室中下部温度则上升缓慢。
间接加热热风炉,由于洁净空气和烟气是截然分开的,它于直接加热热风炉的不同在于换热器。不管是直接加热热风炉还是 间接加热热风炉,在热风或烟道气出口处一般都设有冷空气入口,以调节介质的温度,满足工艺的要求。气体燃料,有燃气热风炉。它们的加热方式也有两种:烟道气和间接热风。但是燃料费较高,而采用间接加热,热风洁净度好,烟道气的利用价值高。热风炉输入干热空气,而将室内潮湿空气从回风口抽出室外,能在半小时内使室内湿度降低,使病菌处在不利于孢子发芽的温度下,从而抑制各种病害的发生于发展。
直接加热热风炉中空气的流程很单一,先是由风机将空气送入燃烧室,然后在空气中的氧气参与下,燃料燃烧放出热量,形成烟道气,后由风机送入干燥室。人工智能方法主要有神经网络和模糊控制,神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力,但抗干扰能力较弱,而模糊控制不需数学模型,有较强的抗干扰能力且易于实现,因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。目前,我国绝大多数热风炉的燃烧控制主要还是采用手动控制,煤气流量和空气流量的大小由人工凭经验手动调节,因此,供热温度波动较大,对热风炉的寿命也有很大影响,并造成煤气的巨大浪费。